各有關(guān)單位：
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，科學(xué)研究正經(jīng)歷著前所未有的變革。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、復(fù)雜模型的構(gòu)建以及跨學(xué)科的合作，使得傳統(tǒng)的研究方法面臨巨大挑戰(zhàn),為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，AI技術(shù)已成為科學(xué)研究的重要賦能者，AI for Science正在推動新一輪科技革命的模式轉(zhuǎn)換，特別是最近DeepSeek推出的R1大模型，以低成本和開源特性引領(lǐng)AI科研的又一革新。為加速科學(xué)研究范式變革和能力提升，助力人工智能對科學(xué)研究工作的高效賦能，我中心將于3月、5月分別舉辦兩期“人工智能大模型賦能科學(xué)研究效能提升與創(chuàng)新實(shí)踐”高級研修班，特邀中國科學(xué)院研究所、知名高校資深專家傳授AI技術(shù)應(yīng)用的實(shí)操技能?，F(xiàn)將具體事宜通知如下：
一、主題、內(nèi)容
（一）AI大模型技術(shù)發(fā)展與多模態(tài)應(yīng)用實(shí)踐
1.人工智能大模型的發(fā)展及前沿技術(shù)
2.大模型的多模態(tài)應(yīng)用及跨模態(tài)融合
3.大模型的多領(lǐng)域賦能及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
4.國內(nèi)外主要AI大模型介紹及分析
5.人工智能大模型發(fā)展前景展望
6.【實(shí)踐】國內(nèi)外主要AI大模型分析與實(shí)用技巧
?。ǘ┤斯ぶ悄艽竽Ｐ偷暮诵募夹g(shù)
1.預(yù)訓(xùn)練模型的構(gòu)建及訓(xùn)練
2.提升AI大模型的領(lǐng)域能力：微調(diào)
3.擴(kuò)展AI大模型的專業(yè)知識：RAG
4.微調(diào)與RAG的應(yīng)用場景對比
（三）DeepSeek大模型的核心技術(shù)與應(yīng)用
1.DeepSeek大模型的技術(shù)原理與核心能力
2.DeepSeek大模型的優(yōu)勢分析
3.DeepSeek大模型的多領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐
?。ㄋ模〢I大模型輔助項(xiàng)目申報
1.AI輔助科研項(xiàng)目選題
2.研究現(xiàn)狀調(diào)研與分析報告撰寫
3.基金項(xiàng)目申請書各部分內(nèi)容輔助撰寫
4.研究方案設(shè)計(jì)與技術(shù)路線圖繪制
5.研究計(jì)劃制定與項(xiàng)目進(jìn)度圖繪制
?。ㄎ澹〢I大模型輔助科研繪圖
1.圖像及視頻生成的提示詞編寫方法及框架
2.AI圖像生成與編輯的三種方法
3.科研項(xiàng)目技術(shù)路線圖的設(shè)計(jì)、生成及優(yōu)化
4.科研項(xiàng)目流程圖、時序圖、甘特圖的AI繪制及修改
5.科研創(chuàng)意圖、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)圖及刊物插圖生成
?。〢I大模型輔助科研編程
1.AI編程環(huán)境的快速部署及AI開發(fā)工具使用
2.基于AI編程的算法及實(shí)驗(yàn)代碼理解
3.基于AI編程的低門檻自動算法及實(shí)驗(yàn)代碼生成
4.基于AI編程的算法及實(shí)驗(yàn)代碼錯誤分析及優(yōu)化
5.程序代碼注釋及單元測試用例生成
6.基于DeepSeek的科研編程應(yīng)用
?。ㄆ撸〢I大模型輔助科研數(shù)據(jù)分析
1.Excel數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
2.科研數(shù)據(jù)的生成與收集
3.科研數(shù)據(jù)處理與清洗
4.科研數(shù)據(jù)建模與分析
5.科研實(shí)驗(yàn)結(jié)果可視化：折線圖、柱狀圖等
6.基于DeepSeek的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
（八）基于云平臺的AI Agent應(yīng)用開發(fā)
1.AI Agent應(yīng)用創(chuàng)建與配置
2.AI Agent應(yīng)用對話提示詞編寫
3.搜索引擎組件工具的引入
4.RAG知識庫的建立：文本型與表格型
5.基于云平臺的AI大模型微調(diào)與發(fā)布
6.項(xiàng)目案例：基于云平臺的教育AI Agent開發(fā)
?。ň牛┗诖竽Ｐ洼o助文獻(xiàn)獲取案例的提示詞技巧
1.大模型論文閱讀工具
2.論文翻譯工具與翻譯提示詞
3.基于大模型交互的文獻(xiàn)獲取實(shí)踐
4.基于DeepSeek的文獻(xiàn)獲取應(yīng)用
（十）基于大模型的開發(fā)基礎(chǔ)：公開服務(wù)調(diào)用
1.大模型公開服務(wù)的調(diào)用方法
2.大模型外部工具調(diào)用：Function Calling
3.公開服務(wù)調(diào)用實(shí)踐
4.DeepSeek的API調(diào)用與訓(xùn)練
?。ㄊ唬┐竽Ｐ蚏AG的概念介紹與開發(fā)實(shí)踐
1.大模型知識增強(qiáng)：檢索增強(qiáng)生成（RAG）
2.RAG的提高方法
3.大模型應(yīng)用開發(fā)框架：LangChain
4.基于大模型的論文問答實(shí)踐
?。ㄊ┍镜夭渴鹋c微調(diào)簡介
1.大模型評價體系
2.大模型、硬件的關(guān)鍵指標(biāo)
3.本地部署與微調(diào)工具、流程
?。ㄊ┐竽Ｐ烷_發(fā)經(jīng)驗(yàn)分享與未來展望
1.項(xiàng)目案例解析
2.大模型賦能科學(xué)研究展望
二、參加人員
各科研院所、高校、企事業(yè)單位、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其他從事科研工作的團(tuán)隊(duì)與個人；各行業(yè)領(lǐng)域、信息科技、互聯(lián)網(wǎng)等單位從事人工智能應(yīng)用與研究的技術(shù)骨干及對課程感興趣的人員。
三、授課專家
授課師資來自中國科學(xué)院研究所專家、知名院校人工智能科研應(yīng)用專家，擁有豐富的人工智能賦能科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和權(quán)威、資深的相關(guān)專業(yè)研究背景。
四、時間、地點(diǎn)
線下課程：
第11期：2025年3月7日-3月9日（6日全天報到）
地點(diǎn)：上海市(詳細(xì)信息報名后另行通知)
第12期：2025年5月9日-5月11日（8日全天報到）
地點(diǎn)：北京市(詳細(xì)信息報名后另行通知)
線上:課程網(wǎng)上同步直播（課程前1天發(fā)放直播碼和鏈接）
五、參加費(fèi)用
本次培訓(xùn)由中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心主辦、北京中 科創(chuàng)嘉人力資源咨詢有限公司承辦。
收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)：線下現(xiàn)場參訓(xùn) 2980 元/人（含：培訓(xùn)、資 料、證書、茶歇等費(fèi)用） ，住宿統(tǒng)一安排，費(fèi)需自理；
線上直播培訓(xùn) 5400 元/單位(含3個名額)；14800元/單位（含10個名額）。
收款賬戶和聯(lián)系方式請見附件。
附件：“人工智能大模型賦能科學(xué)研究效能提升與創(chuàng)新實(shí)踐”高級研修班報名表
中國科學(xué)院人才交流開發(fā)中心
2025年1月17日
